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目的
应用分类树模型构建急诊科重症患者医院感染危险因素的分析模型，并评价其应用价值。
方法采用1∶1配比的病例对照研究，选取急诊科收治的102例发生医院感染的重症患者和102例未发生医院感染的重症患者，采用卡方自动交互检测（CHAID）法建立重症患者医院感染危险因素的分类树模型，采用错分概率Risk值、索引图以及受试者工作特征曲线（ROC曲线）来评价模型的应用价值。
结果所建立的分类树模型包括3层10个节点，共筛检出3个解释变量，即住院时间≥ 14 d、侵入性操作和合并基础疾病是急诊科重症患者医院感染主要的危险因素；模型的错分概率Risk值为0.020，利用预测概率绘制的ROC曲线下面积为0.962，该模型拟合的效果较好。
结论通过分类树模型能够有效地拟合急诊重症患者医院感染危险因素的预测，其中住院时间≥ 14 d、侵入性操作和合并基础疾病是其主要的危险因素。