基于布谷鸟搜索的图像匹配方法研究

来源 :郑州大学学报(理学版) | 被引量 : 2次 | 上传用户：jkhy66

【摘要】

：

针对传统群智能方法在图像匹配应用中参数较多且调节复杂的问题,将布谷鸟搜索(cuckoo search,CS)机制引入到图像匹配过程.CS方法具有较少的模型参数、简单的调节方式,因此图像匹配效果获得了较大的提高.该方法首先将目标匹配过程转化为对组合优化问题的求解;然后通过提取图像块的方向梯度直方图(histogram of oriented gradient,HOG),实现目标的全局性特征匹配;最后

【作者】

：

张焕龙张秀娇贺振东张建伟

【机构】

：

郑州轻工业学院电气信息工程学院,郑州轻工业学院软件学院

【出处】

：

郑州大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2017年04期

【关键词】

：

图像匹配 CS算法 HOG 最优解

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（61503173,61672471,61501407）, 河南省科技攻关项目（172102210062,162102210060）, 郑州轻工业学院博士基金项目（2016BSJJ002）, 河南省杰出青年基金项目（164100510019）

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