一种新的模糊支持矢量机多目标识别方法

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【摘要】

：

本文主要研究基于支持矢量机(SVM)的多目标识别方法.首先介绍了基于SVM的OAA和OAO多目标识别算法,针对OAA和OAO算法存在的误判问题,基于SVM决策函数建立了样本模糊隶属度函数

【作者】

：

肖怀铁郭雷付强

【机构】

：

国防科技大学电子科学与工程学院ATR实验室

【出处】

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信号处理

【发表日期】

：

2005年z1期

【关键词】

：

支持矢量机目标识别模糊隶属度函数

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本文主要研究基于支持矢量机(SVM)的多目标识别方法.首先介绍了基于SVM的OAA和OAO多目标识别算法,针对OAA和OAO算法存在的误判问题,基于SVM决策函数建立了样本模糊隶属度函数,对OAA和OAO算法进行了改进,提出了一种新的模糊支持矢量机多目标识别方法.仿真实验结果表明,该方法能够有效提高识别性能.

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