【摘 要】
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为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归(PPTAR)模型.用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,用门限回归(TR)模型描述投影值与预测
【机 构】
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合肥工业大学土木建筑工程学院,中国科学院科技政策与管理科学研究所,四川大学水电学院
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为预测海洋冰情时序这类非线性动力系统,提出了投影寻踪门限自回归(PPTAR)模型.用自相关分析技术确定预测因子,构造了新的投影指标函数,用门限回归(TR)模型描述投影值与预测对象间的非线性关系,并用实码加速遗传算法优化投影指标函数和TR模型参数.实例的计算结果表明,用PPTAR模型预测海洋冰情时序是可行和有效的.PPTAR模型简便、适用性强,克服了目前投影寻踪方法计算量大、编程实现困难的缺点,有助于投影寻踪方法的推广应用,为解决非线性时序复杂预测问题提供了新的途径.
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