【摘 要】
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受制于生鲜农产品自身的特殊性,生鲜农产品供应链需要面对来自于自然、市场、政策、技术及环境等多领域的风险。首先,在多维度风险识别的基础上,构建了基于Bayes-OWA混合算子
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
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受制于生鲜农产品自身的特殊性,生鲜农产品供应链需要面对来自于自然、市场、政策、技术及环境等多领域的风险。首先,在多维度风险识别的基础上,构建了基于Bayes-OWA混合算子的生鲜农产品供应链风险推理和诊断模型;然后,应用贝叶斯网络模型结合OWA算子,从正向和逆向两个维度对生鲜农产品供应链风险产生概率、风险成因、风险等级评价、风险排序等问题进行了分析;最后,应用实例对模型和求解方法进行了验证。结果表明,该方法不仅能多维度地识别农产品供应链面临的风险,还能有效地对风险进行评价、排序,并揭示风险的成因,对识别、规避生鲜农产品供应链面临的风险具有重要意义。
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