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复合基神经网络在水声目标分类识别中的应用
复合基神经网络在水声目标分类识别中的应用
来源 :声学技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qqbaosongw
【摘 要】
:
本文根据不同神经网络的分类特点,提出将径向基函数网络和多层感知器网络复合构成复合基网络,用于水声信号的分类识别。试验表明,该网络的分类能力及对未训练目标的适应性优于BP网
【作 者】
:
方世良
陆佶人
【机 构】
:
东南大学无线电工程系
【出 处】
:
声学技术
【发表日期】
:
1998年02期
【关键词】
:
目标分类
水声
神经网络
基函数
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本文根据不同神经网络的分类特点,提出将径向基函数网络和多层感知器网络复合构成复合基网络,用于水声信号的分类识别。试验表明,该网络的分类能力及对未训练目标的适应性优于BP网和RBF网。
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