复合基神经网络在水声目标分类识别中的应用

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本文根据不同神经网络的分类特点,提出将径向基函数网络和多层感知器网络复合构成复合基网络,用于水声信号的分类识别。试验表明,该网络的分类能力及对未训练目标的适应性优于BP网和RBF网。
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