【摘 要】
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海冰分类是遥感监测领域中的重要应用之一,海冰分类的准确性对于评估海冰冰情、保证航海安全和开辟北极航道具有重要的意义。针对海冰分类问题,本文选用Sentinel-1遥感数据,
【机 构】
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内蒙古科技大学信息工程学院,内蒙古工业大学,国家海洋局第一海洋研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划(2018YFC1407203,2016YFA0600102),国家自然科学基金(61771266),内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY18150),国家海洋局第一海洋研究所基本科研业务费专项资金项目(2014G31)
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海冰分类是遥感监测领域中的重要应用之一,海冰分类的准确性对于评估海冰冰情、保证航海安全和开辟北极航道具有重要的意义。针对海冰分类问题,本文选用Sentinel-1遥感数据,结合纹理特征分析,提出了一种改进的SAR海冰分类方法。该方法选用灰度共生矩阵提取特征值,通过实验得到适宜用于海冰分类的多特征组合,在此基础上利用支持向量机开展SAR海冰类型的分类研究。实验结果表明,该方法可以实现对海冰SAR图像中一年冰、多年冰和海水3种类型识别,与传统的海冰分类方法神经网络和最大似然法相比较,使用SVM分类方法,结合纹
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