基于SIFT算法的红外图像拼接方法改进

来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jianhua230747

【摘要】

：

针对红外图像拼接误匹配点过多、耗时过长等问题,对基于SIFT算法的红外图像拼接方法进行改进.首先利用高斯差分金字塔建立尺度空间,然后利用FAST算法对高斯差分金字塔图像进行特征点提取,提高了算法运行效率,随后以特征向量的欧式距离作为特征点的相似性度量,从而找到初始匹配点对,并利用结合了方向一致性判断的Ransac算法剔除错误匹配点对,最后用加权平衡算法实现图像的快速融合.通过红外人物图像拼接实验,

【作者】

：

陆园园张明

【机构】

：

上海海事大学信息工程学院

【出处】

：

计算机系统应用

【发表日期】

：

2015年08期

【关键词】

：

SIFT 红外图像 RANSAC 图像拼接特征匹配 SIFT infrared images Ransac image stitching featu

【基金项目】

：

国家自然科学基金（61171126）,上海重点支撑项目（12250501500）

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