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运用不同改进BP算法来建立和训练人工神经网络经济预测模型,并对GDP进行预测,结果表明:模拟值与实际值吻合较好,基于改进BP神经网络模型预测精度高,模型的通用性和实用性强。
基于人工神经网络的经济预测模型
【摘 要】
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运用不同改进BP算法来建立和训练人工神经网络经济预测模型,并对GDP进行预测,结果表明:模拟值与实际值吻合较好,基于改进BP神经网络模型预测精度高,模型的通用性和实用性强。
【机 构】
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陕西广播电视大学,中国科学院寒区旱区环境与工程研究所
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2014年01期
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