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传统仿真一般选用Matlab、R、SAS、Stata语言或工具，但或多或少在数据对齐、时间序列处理、矢量计算、丢失数据处理等方面存在不足。为解决上述问题，选用金融领域的大数据分析工具Pandas（Python Data Analysis Library）进行仿真建模，实现了机载平台AIS信号碰撞的仿真算法。同时，通过与Matlab的仿真对比，展示了Pandas的优势所在。目前，Pandas在仿真领域的应用尚无先例，首次提出将pandas应用于仿真领域具有较高创新性，而算法实现过程为其他数据密集型仿真提供了