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本文针对梯度法收敛速度慢，易于陷入局部极值的缺点。提出了一种新的基于二阶导数的下降方向，由此导出了新的优化算法即ND算法。该算法计算简便，收敛速度较梯度法快。实例验证效果较好。
基于二阶导数的优化算法
【摘 要】
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本文针对梯度法收敛速度慢，易于陷入局部极值的缺点。提出了一种新的基于二阶导数的下降方向，由此导出了新的优化算法即ND算法。该算法计算简便，收敛速度较梯度法快。实例验证效
【机 构】
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湖北汽车工业学院基础课部
【出 处】
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湖北汽车工业学院学报
【发表日期】
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1998年01期
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