模糊算子神经网络的函数逼近能力

来源 :广西师范大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：shanlai_lu

【摘要】

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研究模糊算子神经网络的函数逼近能力.首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络,又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络.考察这两种通用模型的代

【作者】

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梁久祯赵建民

【机构】

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浙江师范大学计算机科学与工程学院

【出处】

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广西师范大学学报：自然科学版

【发表日期】

：

2003年1期

【关键词】

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模糊算子神经网络函数逼近能力逼近定理代数结构广义模糊算子神经网络

【基金项目】

：

浙江省自然科学基金

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研究模糊算子神经网络的函数逼近能力.首先提出传统神经网络和模糊神经网络的一般模型即模糊算子神经网络,又将其进一步推广为广义模糊算子神经网络.考察这两种通用模型的代数结构和分析性质,给出其连续函数的一致逼近定理.其结论是传统神经网络逼近性质的推广,适用于由任何连续算子构成的多层神经网络(模糊神经网络).

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