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本文针对传统GM（1，1）预测模型在初始条件选取上的局限性，应用以X（1）的第n个分量作为初始条件的改进GM（1，1）模型对产油量进行了预测，但并未取得好的预测效果。后本文按照使原始数据序列的X（1）序列与其模拟序列X^（1）之差的平方和最小的原则，来确定白化权函数中的常数C，构建了优化GM（1，1）模型，在产油量预测中提高了预测精度。