基于特征发现的卡通人脸肖像生成

来源 :计算机辅助设计与图形学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sunzhiqiang7310
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通过对成年男女各100幅真实照片进行特征提取和特征统计,获得平均人脸特征分布信息,对新输入的人脸照片进行特征比对,发现其相对突出的特征,采用主动形状模型特征提取和特征线对相结合的方法,对突出的特征实现自动变形,生成人物的卡通肖像.实验结果表明,该方法具有人脸数据量大、特征提取和发现的自动化、变形效果好等优点.
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目前 ,大多数图像压缩算法是在纯粹基于像素值的均方误差 (MSE)准则下工作的 ,由于MSE准则不能很好地刻画图像的边缘和平坦区域的差别 ,因此按MSE准则进行优化的压缩方法有时难以达到很好的视觉效果 根据人类视觉的特性 ,小波子带图像的分布特性和子带系数对保存边缘、纹理信息的重要性程度 ,提出一种改进的MSE准则 实验证明 ,基于文中改进的MSE准则的小波图像压缩方法可以获得较好的效果 ,能在