【摘 要】
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气门间隙故障作为应急柴油发电机组(EDG)的典型故障,容易导致性能下降、机械故障等,传统人工拆盖检查气门间隙的方式费时费力。利用Teager能量算子的瞬态振动识别能力,结合振
【机 构】
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北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室,北京化工大学发动机健康监控及网络化教育部重点实验室,北京博华安创科技有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFF0203305),中央高校基本科研业务费专项资金(JD1912/ZY1940),双一流建设专项经费(ZD1601)
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气门间隙故障作为应急柴油发电机组(EDG)的典型故障,容易导致性能下降、机械故障等,传统人工拆盖检查气门间隙的方式费时费力。利用Teager能量算子的瞬态振动识别能力,结合振动冲击能量变化规律,提出了一种基于能量算子梯度邻域的振动冲击始点自适应精确提取的EDG气门间隙故障在线诊断方法,该方法的故障识别参考阈值为EDG设计参数。在一台12缸V型柴油机上进行实验验证,结果表明该方法能够有效诊断气门故障,同时具备追踪气门间隙的能力。研究成果为EDG在线监测诊断提供了新途径。
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