【摘 要】
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由于负荷数据具有明显的波动性,导致算法运算过程中存在数据冗余的情况,难以实现对用电模式的准确判定,因此为了解决负荷特征分析效果较差、耗时较长且成本投入较高等问题,研究了海量负荷用电模式辨识方法.通过计算相同时间下相同特征的负荷曲线之间的距离,得出曲线之间变化趋势的相似度,并将其作为负荷曲线一致性的判定标准.采用自适应的方式,以聚类误差指标作为模式判定依据,实现对用电模式的辨识.测试结果表明,设计方法可以实现对典型午间负荷用电模式和典型晚间负荷用电模式的准确辨识,可以有效为海量负荷用电模式辨识提供参考.
【机 构】
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南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司,江苏 南京 211106;国电南瑞科技股份有限公司,江苏 南京 211106
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由于负荷数据具有明显的波动性,导致算法运算过程中存在数据冗余的情况,难以实现对用电模式的准确判定,因此为了解决负荷特征分析效果较差、耗时较长且成本投入较高等问题,研究了海量负荷用电模式辨识方法.通过计算相同时间下相同特征的负荷曲线之间的距离,得出曲线之间变化趋势的相似度,并将其作为负荷曲线一致性的判定标准.采用自适应的方式,以聚类误差指标作为模式判定依据,实现对用电模式的辨识.测试结果表明,设计方法可以实现对典型午间负荷用电模式和典型晚间负荷用电模式的准确辨识,可以有效为海量负荷用电模式辨识提供参考.
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