基于SCBSO算法的低照度纹理图像增强方法

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 7次 | 上传用户：liuchunxi

【摘要】

：

针对纹理图像处理过程中,采集图像包含大量噪声而影响处理结果的问题,以及天牛须群优化(BSO)算法易陷入局部优解的问题,提出一种基于正余弦策略的改进天牛须群优化(SCBSO)算法,并将该算法应用在低照度纹理图像增强中。首先引入logistic模型增加初始解群的多样性;其次结合正余弦策略对BSO算法的搜索策略进行改进,加入时变加速因子实现参数自动更新,提升BSO算法的收敛速度和搜索精度;最后利用SCB

【作者】

：

陶志勇张蕾林森

【机构】

：

辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁阜新114000

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2019年24期

【关键词】

：

图像处理图像增强正余弦策略天牛须群优化算法染色体结构算法 image processing image enhancement sine cosine

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