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可分离性判据在统计模式识别的特征提取和聚类分析中有重要应用。论文定义了基于类距离的可分离性判据,发现可比基于类内类间距离的可分离性判据更好地反映类别分离性,也有更好的几何意义,并将它用于特征提取。
基于类距离的可分离性判据
【摘 要】
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可分离性判据在统计模式识别的特征提取和聚类分析中有重要应用。论文定义了基于类距离的可分离性判据,发现可比基于类内类间距离的可分离性判据更好地反映类别分离性,也有更好的几何意义,并将它用于特征提取。
【机 构】
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四川大学计算机学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2003年26期
【基金项目】
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四川省科技厅应用基础研究项目资助(编号:01SY051-09)
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