【摘 要】
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随着社交网络的兴起,大规模图数据处理技术成为研究的热点,从海量的社交数据中分析数据的关系具有巨大的商业价值。Spark利用其内存计算模型和适合迭代运算的优势,为大规模图
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随着社交网络的兴起,大规模图数据处理技术成为研究的热点,从海量的社交数据中分析数据的关系具有巨大的商业价值。Spark利用其内存计算模型和适合迭代运算的优势,为大规模图数据并行运算提供Graphx框架。以经典的Page Rank算法为例,分析Graphx框架下的Pregel迭代计算模型,总结Pregel计算模型的优势和应用场景。
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