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在林地资产评估中，将 BP 神经网络与批量评估方法结合，通过对影响林地资产评估价值因子的数据处理，建立林地批量评估 BP 模型，运用贝叶斯方法估计正则化参数，提高 BP 网络模型泛化能力。结果表明，基于贝叶斯正则化的 BP 神经网络模型能够实现批量预估林地资产价值，其评估结果精度可靠，泛化能力很好，可为集体林区林地资产评估提供一种新的思路与方法。