【摘 要】
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独立分量分析(ICA)是90年代中期发展起来的一种统计信号处理的新技术,其在盲源信号分离中越来越显示其魅力,但在实际应用中必须考虑线性混合矩阵的时变性问题.同时,由于ICA输
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独立分量分析(ICA)是90年代中期发展起来的一种统计信号处理的新技术,其在盲源信号分离中越来越显示其魅力,但在实际应用中必须考虑线性混合矩阵的时变性问题.同时,由于ICA输出结果在排序上的不确定性,使各段数据分离结果之间没有同一的对应关系,因此需要通过"试听"才能完成各数据分离结果的前后连接,这是一项烦琐的工作,尤其在声源比较多的情况下,工作量非常大.针对这些问题,文中提出一种将小波变换和ICA结合的方法.
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