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为了有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰，提出了2种改进的非线性预测方法（NLMSN和LNLMSN）。NLMSN是在原非线性预测方法的基础上，针对NLMS算法在强干扰条件下抑制性能不理想的缺点，运用修正LMS Newton算法对其进行改进而得到的方法。LNLMSN是在NLMSN的基础上，引入Laguerre时延单元，使得这两种方法在取得相同信噪比改善量的同时，减少了滤波器阶数，降低了方法实现的复杂度。仿真结果表明，与原方法相比，改进方法的抗干扰性能有了较大提高。