【摘 要】
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针对现有森林资源调查中立木胸径测量工作劳动强度大、效率低,先进设备操作复杂、成本高等问题,结合相机标定、三维重建、机器视觉和近景摄影测量等技术,探索基于智能手机与
【机 构】
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浙江农林大学信息工程学院,浙江农林大学林业感知技术与智能装备国家林业与草原局重点实验室,浙江农林大学浙江省林业智能监测与信息技术研究重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(31670641);浙江省科技重点研发计划资助项目(2018C02013);浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划资助项目(2016R412044)
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针对现有森林资源调查中立木胸径测量工作劳动强度大、效率低,先进设备操作复杂、成本高等问题,结合相机标定、三维重建、机器视觉和近景摄影测量等技术,探索基于智能手机与机器视觉技术的立木胸径测量方法。通过智能手机获取待测立木的图像信息,运用Lab颜色空间模型(Lab color model)和3×3算子对图像进行卷积运算,得到立木图像的视觉显著图;结合HSV颜色模型(色调H,饱和度S,明度V)中的H分量增强图像中立木树干部分的颜色对比度,通过图像分割算法识别并获取自然环境下的目标立木轮廓区域;通过一种
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