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线性正则变换是一种有用的信号处理工具，它是Fourier变换、分数阶Fourier变换的推广形式，在多分量情况下不像Wigner-Ville分布那样受到交叉项的影响。首先介绍线性正则变换的定义，然后分析基于线性正则变换的chirp信号参数监测与估计，并在此基础上提出一种基于线性正则变换的LMS自适应滤波算法，最后通过仿真验证算法的可行性。实验结果表明，这种方法在低信噪比的情况下能够有效地检测出信号。另外，如果在自适应过程中采用变步长，则可以加快收敛速度，显著地减少运算量。