【摘 要】
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提出了一种基于模拟退火算法的第二心音（S2）主动脉瓣分量（A分量）和肺动脉瓣分量（P分量）的提取方法。假设A分量和P分量服从包络调制的chirp模型,并用18个参数来表达。在最小均方误差
【机 构】
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大连理工大学生物医学工程系,大连大学附属中山医院
【基金项目】
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国家自然科学基金（81000643）
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提出了一种基于模拟退火算法的第二心音（S2）主动脉瓣分量（A分量）和肺动脉瓣分量（P分量）的提取方法。假设A分量和P分量服从包络调制的chirp模型,并用18个参数来表达。在最小均方误差准则下,通过模拟退火算法为A分量和P分量估计出最优参数,从而重构出A分量和P分量。仿真结果表明：在无噪声条件下,重构A分量和P分量的均方误差分别在1%和8%以内;在-15 dB的加性高斯白噪声条件下,重构A分量和P分量的均方误差分别在1.5%和10%以内。进一步提取了10位志愿者S2信号的A分量和P分量,并用两位志愿者的颈
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