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为研究Web日志挖掘中的序列模式识别问题,针对传统关联规则算法中阈值固定不变,大序列的数目与序列长度成反向增长的问题,对传统的关联规则算法进行改进,提出IAx算法,使长序列只需较小的支持度技术就能达到阈值,从而发现更多有意义的序列模式,同时运用理论证明该方法的正确性.
Web日志挖掘中的用户序列模式识别
【摘 要】
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为研究Web日志挖掘中的序列模式识别问题,针对传统关联规则算法中阈值固定不变,大序列的数目与序列长度成反向增长的问题,对传统的关联规则算法进行改进,提出IAx算法,使长序
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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哈尔滨工业大学学报
【发表日期】
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2005年11期
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