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长相关特性(LRD)是网络流量的最基本的统计特性,有多种算法可以用于判定网络流量是否具有长相关特性.但各种算法对Hurst参数均采用估值的方式而不是直接计算的方式,因此,它在各种条件下的鲁棒性和可靠性值得探讨.用确知的LRD序列和确知的非LRD序列来检验几种常用的估值算法的正确性和鲁棒性,并根据实验结果,提出了在研究网络流量的LRD特性时应注意的问题.