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中心极限定理是De Moivre在18世纪首先提出的,定理在很一般的条件下证明了无论随机变量X i(i=1,2…)服从什么分布,n个随机变量的和n i=1ΣX i,当n→∞时的极限分布是正态分布.本文仅介绍其中两个最基本的结论并举例应用.
论中心极限定理及应用
【摘 要】
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中心极限定理是De Moivre在18世纪首先提出的,定理在很一般的条件下证明了无论随机变量X i(i=1,2…)服从什么分布,n个随机变量的和n i=1ΣX i,当n→∞时的极限分布是正态分布
【机 构】
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辽宁对外经贸学院基础课教研部
【出 处】
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赤峰学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年19期
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