【摘 要】
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分形插值方法为复杂现象的确定性表示提供了一种好的方法，如经济和地震学领域的数据模拟．目前在实际应用中大多基于仿射分形插值（AFIFs），插值函数具有自相似形、连续和处处不可微
【机 构】
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广西师范学院数学与计算科学系,华中农业大学理学院
【基金项目】
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Supported in part by China Postdoctoral Science Foundation under grant 200502,7603 and Guangxi Teachers Education University youth foundation
论文部分内容阅读
分形插值方法为复杂现象的确定性表示提供了一种好的方法，如经济和地震学领域的数据模拟．目前在实际应用中大多基于仿射分形插值（AFIFs），插值函数具有自相似形、连续和处处不可微等特征．该文基于给定的数据类型来考虑分形插值算法，并提供相应的数值例子．特别地，用Hermite分形插值给出了一类L^2（R）的紧支撑小波基的尺度函数，不同于用AFIFs建立的多尺度分析，得到的尺度函数具有可微性，能够用来建立微分方程的数值方案．
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