不确定时滞BAM神经网络的鲁棒稳定性

来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zd013wyt
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
利用自由权值矩阵和不等式分析技巧,研究了一类不确定时滞BAM神经网络的鲁棒稳定性问题。通过构造适当的Lyapunov泛函,对于所有允许的不确定性,以线性矩阵不等式形式给出了时滞BAM神经网络的全局鲁棒稳定性判据,该判据能够利用Matlab的LMI工具箱很容易地进行检验。此外,仿真示例进一步证明了判据的有效性。
其他文献
大尺度复杂结构元对图像进行处理过程中,在运算时间和硬件实现上受到了极大限制。将大尺度结构元分解为若干小尺度结构元的组合运算,能够降低运算复杂度,便于实现。在深入研究各种分解方法的基础上,提出了基于遗传思想的递归分解算法。将原始结构元逐步分解为若干3×3大小结构元的膨胀和并的混合运算,可分解任意类型的二值结构元,而且能够并行运算,提高了运算效率和通用性,易于硬件实现。通过具体算例,验证了算法的可行性
提出了基于改进蚁群算法的无线传感器网络移动代理路由算法,在改进算法中引入了传感节点的剩余能量值、数据处理能力等新的启发因素,从而均衡了网络负载,降低了网络能耗和延
提出一种针对正面人脸图像的超分辨率重建方法,通过学习人脸图像梯度的空间分布特性,获取梯度先验知识;通过结合贝叶斯最大后验概率估计理论,采用最速下降优化方法得到高分辨率人脸图像。实验结果表明,该方法在仅输入2—3幅低分辨率图像的情况下即可重建出具有较佳高频细节的超分辨率图像。
本文阐述了网络标注所具有的时代性、技术性及社会性等文化属性,同时阐述了网络标注在文化传承、文化融合及信息管理方面的文化功能。
挖掘关联规则的两大经典算法Apriori和FP-tree算法都是以批处理方式处理所有事务。但在实际应用中,新事务频繁地出现,这就需要不断更新关联规则。为了提高更新效率,有效减少