利用分层抽样数据中完全辅助信息的模型校正方法

来源 :数学季刊(英文版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:JZH122
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In stratified survey sampling, sometimes we have complete auxiliary information. One of the fundamental questions is how to effectively use the complete auxiliary information at the estimation stage. In this paper, we extend the model-calibration method to obtain estimators of the finite population mean by using complete auxiliary information from stratified sampling survey data. We show that the resulting estimators effectively use auxiliary information at the estimation stage and possess a number of attractive features such as asymptotically design-unbiased irrespective of the working model and approximately model-unbiased under the model. When a linear working-model is used, the resulting estimators reduce to the usual calibration estimator(or GREG).
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