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电力短期负荷具有混沌特性。通过深入研究其混沌吸引子的形状、关联维数及最大Lyapunov指数，发现这些混沌特征数对电力短期负荷预测具有重要意义。在相空间重构的基础上，经研究发现电力短期负荷二维相图两坐标间延迟时间为8时，其混沌吸引子能得到最好的再现；对计算关联维数的G—P算法中关键参数的选取提出了简单易行的方法，使该算法更易于操作；对计算最大Lyapunov指数的小数据量方法做进一步改进，提出了一套固定参数，并用Henon系统数据验证了该方法的有效性。用上述改进方法进一步分析了电力短期负荷的混沌特性。