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在功率受限的机会频谱接入（OSA）研究中，大多使用完全可观测马尔可夫决策过程（MDP）对环境建模，以提高物理层或介质访问控制（MAC）层指标，但由于感知设备的限制，无法保证用户对环境完全感知。为解决该问题，提出一种基于部分可观测马尔可夫决策过程（POMDP）与Sarsa（2）的跨层OSA优化设计方案。结合MAC层和物理层，采用POMDP对功率受限且有感知误差的次用户频谱感知和接入过程进行建模，并将其转换为信念状态MDP（BMDP），使用Sarsa（λ）算法对其进行求解。仿真结果表明，在功率受限条件下，该S