理解和把握区域生态服务价值的变化规律最有效的手段是对其自身变化及驱动因素进行研究。以南昌市为例,依据2000年、2005年、2010年、2015年4期的遥感影像,运用RS和GIS技术对其处理获得了各期土地利用数据,然后通过修订研究区不同土地利用类型生态服务价值系数,对近15年南昌市生态服务价值时空变化特征进行研究,并利用STIRPAT模型和地理加权回归分析了生态服务价值变化的驱动因素及差异性。结果表明:近15年南昌市生态服务价值变化不大,其总量由2000年的390.35亿元增加到2015年的393.30亿元;2000—2015年高生态服务价值区主要分布在新建县东部和进贤县北部,低生态服务价值区主要分布在南昌市城区;生态服务价值主要驱动因素为总人口、第三产业比重和万元GDP能耗,且都与人均ESV呈负相关关系;不同时期生态服务价值的驱动因素不同,同一驱动因素在不同时期的弹性系数不同,所承受的压力不同,而南昌市各县区驱动因素的影响程度和承受压力也不同。