【摘 要】
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地质灾害区域评价和危险性区划结果的准确与否 ,主要取决于基础地质资料的可靠性及数学模型的合理性。为了提高数据的可靠性 ,利用 GIS,在其支持下管理多源基础地学数据 ,进
【机 构】
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成都理工学院地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室四川成都610059,成都理工学院地质灾害防治与地质环境保护国家专业实验室四川成都610059
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地质灾害区域评价和危险性区划结果的准确与否 ,主要取决于基础地质资料的可靠性及数学模型的合理性。为了提高数据的可靠性 ,利用 GIS,在其支持下管理多源基础地学数据 ,进行数据处理 ,提取因素图层 ,剖分形成评价图元区域。然后在 GIS基础上进行二次开发 ,将人工神经网络模型和 GIS有机整合 ,这样 GIS既为人工神经网络模型提供评价数据 ,又处理其评价结果数据 ,成图输出。本文遵从上述思路 ,结合长江三峡示范区 (巴东 -新滩 )具体实例 ,探讨了人工神经网络和 GIS结合 (基于 GIS的人工神经网络 )的可能性和现实途径及其在区域地质灾害危险性区划中的应用前景。这种思路同样也适合其他数学模型与 GIS的结合。
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