【摘 要】
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提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing imagesegmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS)。该方法
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
【基金项目】
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国家973计划(2011CB707105);国家自然科学基金(40901213;40930532);全国优秀博士学位论文作者专项资金(201052);教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-10-0624);中央高校基本科研业务费专项资金(3103006)
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提出一种基于多智能体的高空间分辨率遥感影像分割算法(high spatial resolution remote sensing imagesegmentation algorithm based on multi-agent theory,MARSS)。该方法在区域合并中结合了影像的光谱信息和形状信息,同时利用多智能体与图像环境交互性强,灵活性高,具有并行运算的优点,通过多个智能体控制不同区域的合并过程,能够使分割算法的全局合并控制更加优化。试验结果表明,该算法的分割效果要优于分形网络演化算法(FNEA)。
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