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为实现车位线的自动识别检测,提出基于改进Hough变换的车位线识别算法。利用像素局部连接特性剔除噪声像素点影响,基于车位线边缘梯度区间的自适应选择,减少参与Hough变换的像素数,减少背景干扰线段的影响,通过边缘直线间的像素灰度一致关系,进一步确认车位线边缘。实例对比结果表明,对于不同的复杂背景,该算法的车位线边缘检测正确率取得了良好的识别鲁棒性,其运行效率满足系统的实时性要求。