两级递阶遗传算法优化稀布直线阵列

来源 :计算技术与自动化 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pxghq

【摘要】

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非均匀稀布直线阵列通常具有较高的旁瓣,为了降低旁瓣,对传统遗传算法进行改进用于阵列优化.为了更好的解决早熟收敛问题,利用两级递阶遗传算法THGA(Two-level Hierarchic Ge

【作者】

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陈大昊张剑云邓鹏飞

【机构】

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解放军电子工程学院

【出处】

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计算技术与自动化

【发表日期】

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2005年4期

【关键词】

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两级递阶遗传算法稀布直线阵列优化旁瓣 THGA thinned linear arrays optimization side lobes

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非均匀稀布直线阵列通常具有较高的旁瓣,为了降低旁瓣,对传统遗传算法进行改进用于阵列优化.为了更好的解决早熟收敛问题,利用两级递阶遗传算法THGA(Two-level Hierarchic Genetic Algorithm)在各阵列电流激励幅度相同的情况下对阵元位置进行了优化,最大旁瓣降低至-15.2498dB.在各阵列电流激励幅度不同的情况下,提出了"微调""粗调"的思想对激励和阵元位置同时进行优化.仿真结果表明,对于一个孔径为50λ的25个阵元组成的稀布直线阵列

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