黄毛鼠种群动态的时序组合预测模型研究

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目的 提出珠江三角洲黄毛鼠种群数量的预测方法。方法 采用季节交乘模型、季节叠加模型和差分自回归移动平均模型(ARIMA)分别拟合1998—2003年黄毛鼠种群数量的时序变化动态,建立相应的预测模型并进行中长期预测,比较不同预测模型的适用性。结果 季节交乘模型、季节叠加模型和ARIMA模型均能较好地拟合黄毛鼠种群的历史消长趋势,预测黄毛鼠发生数量的平均误差分别为(6.43±1.87)%、(10.34±2.56)%和(11.48±2.78)%,而预测黄毛鼠发生等级的准确率分别为9
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