【摘 要】
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为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行
【机 构】
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哈尔滨工业大学（威海）船舶工程学院,哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院,南京航空航天大学机电工程学院
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为保留反映航空发动机故障信息或操作状态信息的真实突变数据,提出一种离群点挖掘与类指数平滑算法相结合的数据平滑处理技术。采用基于统计学的滚动样本离群点挖掘算法进行离群点挖掘,对非离群点的突变数据采用基于权重分配的类二次指数平滑算法进行滚动平滑。以厂家系统输出的平滑值作为学习目标,以均方误差最小化为目标进行参数优化。采用所提出的平滑处理技术及十点平滑算法对偏差值进行平滑处理,并与厂家系统的原始平滑值对比可知,提出的数据平滑处理技术能够保留真实突变数据,同时实现发动机气路参数偏差值的合理平滑。
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