基于SWTATLD算法的藻类群落离散三维荧光光谱识别方法

来源 :光学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sztsb99

【摘要】

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针对水体藻类群落离散三维荧光光谱的识别,以5种常见门类藻种(铜绿微囊藻、斜生栅藻、菱形藻、楯形多甲藻和隐藻)为对象,研究了基于自加权交替三线性分解(SWTATLD)算法的藻类离散三维荧光光谱识别方法,并将识别结果与平行因子(PARAFAC)算法的解析结果进行了对比分析。结果表明:PARAFAC算法解析得到的铜绿微囊藻的平均回收率为92.73%±13.99%,斜生栅藻的平均回收率为105.51%±11.58%,菱形藻的平均回收率为89.25%±13.68%,楯形多甲藻的平均回收率为109.48%±13.47

【作者】

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程钊赵南京殷高方张小玲刘建国刘文清

【机构】

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中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学技术大学,安徽省环境光学监测技术重点实验室,安徽大学

【出处】

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光学学报

【发表日期】

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2021年14期

【关键词】

：

光谱学光谱识别平行因子算法自加权交替三线性分解算法浮游藻类群落离散三维荧光光谱

【基金项目】

：

国家重点研发计划(2016YFC1400600),安徽省重点研发计划(1804a0802192),安徽省自然科学基金(2008085QF316)。

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