【摘 要】
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以输电设备中杆塔、小金具为研究对象,构建图像识别模型并进行训练及优化.通过分析发现,杆塔模型缺陷识别算法可以采用ResNet-101+FPN+Faster R-CNN;小金具模型缺陷识别可采用ResNet-101+FPN+Cascade R-CNN.但是在后续应用过程中仍应不断的强化训练,以便提高模型精度,更好地满足输电设备缺陷识别需要.
【机 构】
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新疆信息产业有限责任公司,新疆乌鲁木齐830011
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以输电设备中杆塔、小金具为研究对象,构建图像识别模型并进行训练及优化.通过分析发现,杆塔模型缺陷识别算法可以采用ResNet-101+FPN+Faster R-CNN;小金具模型缺陷识别可采用ResNet-101+FPN+Cascade R-CNN.但是在后续应用过程中仍应不断的强化训练,以便提高模型精度,更好地满足输电设备缺陷识别需要.
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