【摘 要】
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红外与可见光图像的融合扩展了视场信息的频谱波段,弥补了传统视觉成像的不足。根据红外图像的成像特点,研究了红外和可见光图像的配准方法,提出了一种基于高曲率特征点匹配
【机 构】
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信息系统工程重点实验室,软件新技术与产业化协同创新中心
【基金项目】
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国家自然科学基金（61402426）, 软件新技术与产业化协同创新中心资助项目
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红外与可见光图像的融合扩展了视场信息的频谱波段,弥补了传统视觉成像的不足。根据红外图像的成像特点,研究了红外和可见光图像的配准方法,提出了一种基于高曲率特征点匹配的图像配准算法。首先,对红外和可见光图像进行边缘检测,在边缘上提取曲率变化的局部极值点;然后,根据特征点的空间相对关系,利用改进的相似三角形匹配法进行特征匹配;最后,实现了红外与可见光图像的配准和融合成像。实际场景试验表明,该算法可应用于实际工程。
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