【摘 要】
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针对传统的模糊监控图像变换尺度去噪过程中,存在去噪完成时间较长、能量消耗较大、去噪后图像效果较差等问题。提出基于双树复小波变换的监控图像去噪方法。通过对云计算下
【基金项目】
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河南省科技厅科技攻关项目(182102210547),河南省科技厅科技攻关项目(182102210544),河南省高等学校重点科研项目(17A520017)
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针对传统的模糊监控图像变换尺度去噪过程中,存在去噪完成时间较长、能量消耗较大、去噪后图像效果较差等问题。提出基于双树复小波变换的监控图像去噪方法。通过对云计算下模糊监控图像进行分析,采用模糊聚类的方法对监控图像进行分割;结合双树复小波变换方法对分割后的模糊监控图像进行小波变换,根据最大后验概率估计目标图像双树复小波方差,通过维纳滤波得到去噪后的小波系数,以双树复小波反变换得到去噪后的模糊监控图像。实验结果表明,所提方法监控图像去噪完成时间较短、能量消耗较小、去噪后的图像效果较好。
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