【摘 要】
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确定性随机分离（DRS）是一种有效的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其只能处理稳速工况下的信号,无法实现变转速信号的盲源分离,为此结合角域重采样技术解决上述问题。首先通过
【机 构】
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陆军军事交通学院研究生队,陆军军事交通学院军用车辆工程系
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确定性随机分离（DRS）是一种有效的滚动轴承振动信号盲源分离方法,但其只能处理稳速工况下的信号,无法实现变转速信号的盲源分离,为此结合角域重采样技术解决上述问题。首先通过角域重采样将时域变转速信号转化为角域稳态信号,减少转速变化的影响,再应用DRS对角域稳态信号进行分离,提取信号中的确定性成分,最后将角域确定性信号反向转换回到时域,实现变速信号的盲源分离。通过轴承故障模拟试验证明所提方法能够实现变转速下滚动轴承振动信号盲源分离,并从随机成分中可有效提取轴承故障特征。
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