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文章主要采用主分量分析法和线性判别分析（LDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征的有效方法。仅可以获得与原来基因芯片数据更为接近的成分的提取特征的效果。结果表明采用PCA方法事先对数据处理不可以提高基因芯片数据分析的准确性。
线性判别分析和主分量分析法应用于基因芯片数据分析
【摘 要】
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文章主要采用主分量分析法和线性判别分析（LDA）有监督分类的方法来对基因芯片（微阵列）数据进行分析。PCA是一种提取海量的数据有效特征的有效方法。仅可以获得与原来基因芯片数据
【机 构】
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广东工贸职业技术学院应用外语系
【出 处】
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海南广播电视大学学报
【发表日期】
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2007年4期
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