【摘 要】
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利用模糊理论解决不确定性问题的优点,将其应用于数据融合系统,建立数据融合模糊化模型,对模型中涉及到的容错处理、时空对准问题进行研究;分析了模糊理论在融合算法中的处理
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利用模糊理论解决不确定性问题的优点,将其应用于数据融合系统,建立数据融合模糊化模型,对模型中涉及到的容错处理、时空对准问题进行研究;分析了模糊理论在融合算法中的处理过程,并根据不同的对应情况加以讨论说明;最后通过仿真检验分析,证明该融合系统能有效地提高测量数据精度.
The advantages of using fuzzy theory to solve the problem of uncertainty are analyzed and applied to the data fusion system. The data fusion fuzzy model is established, and the fault-tolerant processing and time-space alignment involved in the model are studied. The fuzzy theory is analyzed in the fusion algorithm The process is discussed and explained according to the corresponding situation. Finally, the simulation analysis shows that the fusion system can effectively improve the accuracy of measurement data.
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