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通过对GM(1,1)灰色预测模型预测方法的改进,解决了模型预测过程中依赖初始值和背景值所带来的预测精度不高的问题。运用最小二乘原理,求出了模型参数的估计值,进而得到了预测模型。经过实证分析,预测结果的精度得到了提高。拓展了GM(1,1)灰色预测模型在实际预测中的应用。
灰色预测模型GM(1,1)的改进及应用
【摘 要】
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通过对GM(1,1)灰色预测模型预测方法的改进,解决了模型预测过程中依赖初始值和背景值所带来的预测精度不高的问题。运用最小二乘原理,求出了模型参数的估计值,进而得到了预测
【机 构】
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商洛学院城乡规划与建筑工程学院,商洛学院经济管理学院
【出 处】
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商洛学院学报
【发表日期】
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2021年2期
【基金项目】
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国家社会科学基金西部项目(19XJL002),陕西省社会科学基金项目(09E021),陕西省教育厅专项科研计划项目(08JK036)。
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