【摘 要】
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目的利用机器学习算法对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)病程进行分类,为临床早期诊断AD提供辅助工具。材料与方法将AD病程分为正常认知者、早期轻度认知障碍、晚期轻度认知障碍和AD 4组,收集这些研究对象的结构磁共振成像(structure magnetic resonance imaging,sMRI)数据,在此基础上加入年龄、性别、教育水平和简易智力状态检查(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分,然后分别基于两个数据集用L1正则化支持向量机
【机 构】
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山西医科大学基础医学院,山西医科大学转化医学研究中心
【基金项目】
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山西省重点研发计划国际合作项目(编号:201803D421068),山西省留学回国人员科技活动择优资助项目(编号:619017)。
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目的利用机器学习算法对阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)病程进行分类,为临床早期诊断AD提供辅助工具。材料与方法将AD病程分为正常认知者、早期轻度认知障碍、晚期轻度认知障碍和AD 4组,收集这些研究对象的结构磁共振成像(structure magnetic resonance imaging,sMRI)数据,在此基础上加入年龄、性别、教育水平和简易智力状态检查(Mini-Mental State Examination,MMSE)评分,然后分别基于两个数据集用L1正则化支持向量机
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