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机载雷达受天线孔径限制,实波束方位分辨率低,难以实现前视区域远距离高分辨成像。基于反卷积的超分辨算法可有效提高雷达方位分辨率,但由于反卷积的病态性问题,其对噪声异常敏感而严重影响超分辨效果。正则化方法是一类有效缓解反卷积病态性的规整化方法,其通过针对性地设计正则化目标函数来抑制噪声的同时实现超分辨估计,在业内引起广泛关注。本文对当下具有代表性的几种正则化超分辨算法进行仿真实验,并依据实验结果从算法实时处理、适用条件以及稳定性方面进行分析总结,为正则化超分辨算法的工程应用提供参考。